Diagnostic différentiel du parkinsonisme : une étude d'imagerie métabolique utilisant l'analyse de motifs

La maladie de Parkinson idiopathique peut présenter des symptômes similaires à ceux de l'atrophie multi-systématisée ou de la paralysie supranucléaire progressive. L'objectif était d'évaluer si l'imagerie cérébrale métabolique combinée à l'analyse de covariance spatiale pouvait discriminer avec précision les patients atteints de parkinsonisme ayant des troubles sous-jacents différents.

Entre 1998 et 2006, des patients de la région de New York présentant des caractéristiques parkinsoniennes mais dont le diagnostic clinique était incertain ont bénéficié d'une TEP au [F-18]-fluorodéoxyglucose. Une procédure automatisée de classification basée sur l'imagerie a été développée pour différencier la maladie de Parkinson idiopathique, l'atrophie multi-systématisée et la paralysie supranucléaire progressive. La probabilité de chaque maladie a été calculée à l'aide de motifs liés aux maladies, de la régression logistique et d'une validation croisée. L'exactitude de la classification par imagerie a été évaluée par rapport au diagnostic clinique final posé par des spécialistes des troubles du mouvement en aveugle, après un suivi moyen de 2,6 ans.

167 patients ont été évalués. La classification basée sur l'imagerie pour la maladie de Parkinson idiopathique a montré une sensibilité de 84%, une spécificité de 97%, une valeur prédictive positive de 98% et une valeur prédictive négative de 82%. Les classifications par imagerie étaient également précises pour l'atrophie multi-systématisée (sensibilité 85%, spécificité 96%) et la paralysie supranucléaire progressive (sensibilité 88%, spécificité 94%).

La classification automatisée basée sur l'imagerie présente une spécificité élevée pour distinguer les syndromes parkinsoniens. Cela pourrait aider à sélectionner le traitement chez les patients à un stade précoce et à identifier les participants pour les essais cliniques.