Les polymorphismes génétiques, à l'intérieur et à l'extérieur de la région MHC, améliorent la prédiction de la sévérité radiographique de la SA en plus des variables cliniques.

Analyser si les polymorphismes génétiques (SNP) à l'intérieur et à l'extérieur de la région MHC peuvent améliorer la prédiction de la sévérité radiographique de la spondylarthrite ankylosante (SA).

Étude transversale multicentrique sur 473 patients espagnols atteints de SA (diagnostiquée selon les critères de New York modifiés, ≥10 ans d'évolution). Analyse de variables cliniques et de 384 polymorphismes (SNP). Utilisation d'une régression logistique multivariée pour prédire la sévérité radiographique (BASRI-t corrigé pour la durée). Évaluation par l'AUC et validation interne.

Le meilleur modèle prédictif (pour le 60ème percentile du BASRI-t) combine 8 variables : sexe masculin, âge plus élevé au début de la maladie, et 6 SNP (gènes ADRB1, NELL1, MHC). Ce modèle (AUC = 0,76) est significativement meilleur que celui basé uniquement sur les variables cliniques (AUC = 0,68 ; P = 0,0004). Les SNP hors et dans le MHC, et les variables cliniques expliquent respectivement 26%, 38% et 36% de la variabilité expliquée.

La prédiction de la sévérité radiographique de la SA, basée sur les variables cliniques, peut être significativement améliorée par l'inclusion de polymorphismes génétiques (SNP).