Détection numérique de la démence en soins primaires : un essai clinique randomisé

La détection de la maladie d'Alzheimer et des démences apparentées (MA et apparentées) représente un défi dans les contextes de soins primaires. Le Quick Dementia Rating System (QDRS) et le Passive Digital Marker (PDM) ont été développés comme deux outils évolutifs pour la détection précoce de la MA et apparentées.

Un essai clinique randomisé a été mené entre juillet 2022 et juillet 2024 dans neuf cliniques de soins de santé primaires qualifiées au niveau fédéral à Indianapolis, Indiana. Les cliniques ont été randomisées en trois groupes : soins habituels, PDM seul ou QDRS plus PDM. Les participants étaient des adultes de 65 ans et plus, sans diagnostic de trouble cognitif léger, de démence ou de maladie mentale grave. L'analyse des données était basée sur l'intention de traiter.

L'étude a inclus 5325 patients (âge moyen [écart type], 71,1 [5,9] ans), dont 3312 (62,2 %) étaient des femmes. Comparé aux cliniques de soins habituels (incidence à 12 mois, 213 sur 1724 [12,4 %]), les chances d'un diagnostic incident de MA et apparentées étaient plus élevées dans les cliniques randomisées à QDRS plus PDM (incidence à 12 mois, 355 sur 2301 [15,4 %] ; odds ratio ajusté [AOR], 1,31 ; IC à 95 %, 1,05-1,64) mais pas dans les cliniques randomisées à PDM seul (incidence à 12 mois, 134 sur 1300 [10,3 %] ; AOR, 0,84 ; IC à 95 %, 0,63-1,11).

L'essai clinique randomisé a révélé que l'approche combinée (QDRS plus PDM) était efficace à grande échelle pour la détection précoce de la MA et apparentées dans les contextes de soins primaires. Ceci est une caractéristique importante dans les contextes de soins primaires occupés qui peuvent bénéficier à la fois au système de santé et aux patients.