📌Contexte & Problématique

Une proportion importante d'étudiants déclarent ressentir une détresse psychologique. Les interventions basées sur des applications pour smartphone pourraient atténuer cette détresse, mais leur efficacité selon les niveaux de gravité est incertaine. Les essais cliniques randomisés adaptatifs à la réponse et améliorés par l'intelligence artificielle (IA) pourraient offrir une méthode efficace pour évaluer les interventions concurrentes.

🧪Méthodologie

Un essai clinique randomisé adaptatif à la réponse et amélioré par l'IA a été mené sur 1282 participants présentant des scores de détresse de 20 ou plus sur l'échelle de détresse psychologique de Kessler à 10 items. Les participants ont été répartis en fonction de la gravité de leur détresse (légère, modérée ou sévère) et affectés à l'une des quatre interventions de 2 semaines via une application : activité physique, pleine conscience, hygiène du sommeil ou un groupe témoin continuant l'évaluation écologique momentanée (EEM).

📊Résultats Clés

L'activité physique et la pleine conscience ont été significativement plus efficaces que le groupe témoin (EEM) pour réduire les scores totaux DASS-21 chez les participants souffrant de détresse sévère. Chez les participants souffrant de détresse légère, l'activité physique et l'hygiène du sommeil ont été significativement plus efficaces que le groupe témoin. Aucune différence significative entre les groupes n'a été observée chez les participants souffrant de détresse modérée.

🩺Impact Clinique

Dans cet essai clinique randomisé adaptatif à la réponse et amélioré par l'IA mené auprès d'étudiants, l'activité physique et la pleine conscience se sont avérées les plus efficaces pour la détresse sévère, tandis que l'activité physique et l'hygiène du sommeil se sont avérées les plus efficaces pour la détresse légère. Ces résultats peuvent guider les interventions personnalisées en matière de santé mentale pour les étudiants.