Une intervention sur le mode de vie basée sur l'IA versus un coaching humain dans le programme de prévention du diabète : un essai clinique randomisé

Le prédiabète est une condition courante, mais les interventions sur le mode de vie fondées sur des preuves sont sous-utilisées.

Un essai clinique randomisé de phase 3, pragmatique, de non-infériorité, en groupes parallèles, a été mené sur 2 sites cliniques aux États-Unis. Des adultes de 18 ans ou plus, atteints de prédiabète et en surpoids ou obèses, ont été inclus. Les participants ont été randomisés (1:1) pour recevoir soit une intervention sur le mode de vie du Programme de Prévention du Diabète (DPP) basée sur l'intelligence artificielle (IA) via une application mobile et une balance numérique Bluetooth, soit une intervention DPP menée par un coach humain à distance. Les deux interventions ont duré 12 mois.

Un total de 368 participants ont été inclus (âge médian [IQR], 58 [50-65] ans; 71% étaient des femmes, 27% étaient noirs, 6% étaient hispaniques et 61% étaient blancs; IMC médian [IQR], 32,3 [28,5-37,1]). Le critère d'évaluation principal a été atteint par 58 des 183 participants (31,7%) dans le groupe DPP basé sur l'IA et 59 des 185 (31,9%) dans le groupe DPP mené par un coach humain (différence de risque, -0,2% [IC 95% unilatéral, -8,2%]), satisfaisant au critère de non-infériorité.

Chez les adultes atteints de prédiabète et en surpoids ou obèses, l'orientation vers un DPP entièrement automatisé basé sur l'IA n'était pas inférieure à l'orientation vers un DPP mené par un coach humain pour atteindre un résultat composite basé sur la perte de poids, l'activité physique et l'hémoglobine A1c (HbA1c).