Prédire le risque de malignité des masses annexielles basé sur les règles simples du groupe international ovarian tumor analysis

La caractérisation préopératoire précise des tumeurs annexielles est cruciale pour la gestion optimale des patientes. Les algorithmes de l'International Ovarian Tumor Analysis (IOTA), tels que les Règles Simples, sont considérés comme les meilleures approches pour classer les masses annexielles en bénignes ou malignes avant l'intervention.

Étude de cohorte internationale et transversale impliquant 22 centres. Incluait des patientes consécutives avec une tumeur annexielle devant subir une chirurgie, ayant eu une échographie transvaginale standardisée. Les données de 4848 patientes (sur 5020 initialement) ont été analysées (recueillies entre 2002 et 2012). La prédiction du risque de malignité a été basée sur 10 caractéristiques échographiques des Règles Simples (5 en faveur d'un caractère bénin, 5 d'un caractère malin). Le diagnostic histopathologique (par un anatomo-pathologiste en aveugle des résultats échographiques) a servi de référence. L'analyse a utilisé une régression logistique pour estimer le risque et la performance diagnostique a été évaluée par courbe ROC, sensibilité, spécificité, etc.

Le taux de malignité variait selon les centres (43% dans les centres oncologiques, 17% dans les autres centres). L'aire sous la courbe ROC sur les données de validation était très similaire dans les deux types de centres (0.917 et 0.916). Les estimations de risque montraient une bonne calibration. Dans les données de validation, 23% des patientes avaient un risque estimé très faible (<1%) et 48% un risque élevé (≥30%). Pour un seuil de risque de 1%, la sensibilité était de 99.7% et la valeur prédictive négative de 98.9%. Pour un seuil de 30%, la sensibilité était de 89.0% et la spécificité de 84.7%.

La quantification du risque de malignité basée sur les Règles Simples offre une bonne performance diagnostique dans différents types de centres. Une classification simple utilisant ces estimations de risque pourrait servir de base à un système de gestion clinique, permettant d'orienter les patientes à haut risque vers une chirurgie par un oncologue gynécologue et de gérer celles à faible risque localement.